RAG clínico com Docling e Presidio para acelerar diagnósticos
Assistente de apoio ao diagnóstico que responde perguntas clínicas com base nos documentos da própria instituição — laudos, protocolos e literatura interna — com fontes citadas e dados de pacientes anonimizados antes de qualquer processamento.
O desafio
A equipe clínica perdia tempo procurando informação em PDFs, laudos e protocolos espalhados, e nenhuma solução de IA podia ser usada sem garantir que dados de pacientes não saíssem da instituição nem entrassem em modelos externos.
O objetivo
Reduzir o tempo entre a pergunta clínica e uma resposta fundamentada, sem expor dados pessoais e sem substituir a decisão médica.
A solução
Pipeline de RAG: Docling converte PDFs, laudos e tabelas em texto estruturado; Microsoft Presidio detecta e anonimiza dados pessoais (nomes, documentos, datas) antes da indexação; busca híbrida (vetorial + BM25) recupera os trechos e o modelo responde com citações. Guardrails, avaliação (evals) com casos revisados por profissionais e registro de auditoria. Decisão sempre humana.
O impacto
- Respostas com fonte citada a partir dos documentos da própria instituição
- Dados de pacientes anonimizados com Presidio antes de sair do ambiente controlado (LGPD)
- Conjunto de avaliação revisado por profissionais de saúde para medir fidelidade
- Ferramenta de apoio: a decisão clínica permanece com o profissional
Jean C Becker
Arquiteto de Soluções Sênior | Especialista em IA e Machine Learning
Quem projetou e escreveu este trabalho. Sobre a JBKR →