Casa em corte com os dispositivos de automaçãoDesenho esquemático de uma casa em corte: sala, cozinha, quarto e escritório com rack de servidores, garagem com portão, entrada com câmera, sensores nas portas e janelas, sirene, luz externa e um celular fora da cerca conectado por VPN. O painel ao lado liga luzes, muda o modo do alarme, abre o portão, ativa o modo noite e simula uma visita.ruapôr do sol → luz externaQuartoescritório · labSalaCozinhaHA OSZ2MMQTTNVR+IAVPNgaragempessoa 0.91ERPAPIAPPARMADO · Em casa

Alarme: Em casaLuzes: 0/4Portão: fechado

Painel da casa

Tudo aqui é simulação local: cada toque gera um evento no barramento, como numa casa de verdade com MQTT.

Luzes
Alarme
Portão · Modo noite

Alguém chega ao portão: a câmera detecta a pessoa e a IA descreve a cena. Com o alarme em "Ausente", a sirene dispara.

Barramento de eventos (MQTT)

  1. casa/sala/luz → off
  2. alarmo/modo → home
  3. z2m/bridge/state → online · 32 dispositivos
01 — Dispositivos e protocolos

Tudo fala a mesma língua, dentro de casa

Sensores, lâmpadas, tomadas e fechaduras de marcas diferentes entram na mesma rede Zigbee e publicam no mesmo barramento MQTT. A nuvem do fabricante vira opcional.

  • Zigbee em malha: cada tomada e lâmpada repete o sinal, a rede cresce com a casa
  • MQTT como barramento: qualquer dispositivo, script ou painel lê e escreve eventos
  • Wi-Fi só para o que precisa de banda (câmeras); o resto fica fora da internet
  • Hubs proprietários substituídos por um coordenador local

32 dispositivos Zigbee numa única rede mesh, coordenados por um dongle local

02 — Automações

A casa reage sem ninguém apertar botão

Luz que acende com presença e apaga sozinha, sirene que respeita o modo do alarme, aviso crítico no celular com botão de ação. Regras simples, testadas, documentadas.

  • Presença, horário, pôr do sol e estado do alarme como gatilhos
  • Notificações críticas que furam o silencioso e trazem uma ação (desarmar, abrir)
  • Cenas por cômodo e um painel de parede para quem não quer app
  • Cada regra registrada com o motivo, para o dono entender e mudar depois

24 automações em operação: iluminação, monitoramento e alarme

03 — Segurança

Nenhuma porta aberta para a internet

Acesso remoto só por VPN, login em duas etapas, câmeras bloqueadas de sair para a internet, segredos fora do código e backups em mais de um lugar. Segurança é desenho, não acessório.

  • Acesso de fora apenas por túnel VPN, com HTTPS dentro do túnel e sem redirecionar portas
  • Duas etapas para administradores, usuários locais para painéis de parede, banimento por tentativas
  • Alarme por software com modos, atrasos de entrada e saída e controle físico
  • Detecção de pessoas por IA local nas câmeras, com descrição automática do alerta

Custo da IA que descreve alertas: de centenas de dólares por mês para centavos, só analisando o que importa

04 — Home lab e edge

Um servidor pequeno que faz o trabalho pesado

Um mini PC no armário roda o Home Assistant, o broker, o detector de vídeo e a VPN em contêineres, com no-break e backup. O mesmo desenho serve para a borda de uma empresa.

  • Migração de Raspberry Pi para mini PC Intel sem perder histórico nem automações
  • Inferência de vídeo na GPU integrada: cerca de 8 ms por quadro analisado
  • Retenção de gravação definida depois de medir: 287 GB em dois dias viraram política
  • Decisões de arquitetura registradas em documentos curtos, com data e motivo

27 decisões documentadas, do hardware às regras de retenção

05 — Integração e painéis

Do sensor ao ERP, do script ao painel de LED

Os dados saem da casa ou do prédio por API e chegam onde a operação precisa: portal, ERP, painel de parede ou uma matriz de LEDs num pátio de caminhões.

  • APIs REST e WebSocket do Home Assistant para ler estados e disparar ações
  • Painéis gerados por script, versionados como código
  • Hardware na borda: Arduino e ESP32 falando HTTP e MQTT com token
  • Integração com o que já existe: ERP, portaria, catracas, portal do cliente

Protótipo de painel com 727 LEDs endereçáveis lendo mensagens de uma API

06 — Para quem

Três públicos, o mesmo método

O que muda é a escala e a conformidade; o desenho local-first, seguro e documentado é o mesmo.

Empresas e prédios

Escritórios, condomínios, clínicas e pequenas indústrias.

  • Sensores e medição: energia, temperatura, umidade, presença e abertura
  • Controle de acesso e alarme integrados ao que já existe
  • Painéis de operação e integração com ERP, portal ou portaria
  • Edge computing: vídeo e dados processados no local, só o resumo sobe

Residências

Casas e apartamentos que querem conforto sem depender de nuvem.

  • Automação que continua funcionando sem internet
  • Alarme e câmeras com detecção de pessoas por IA local
  • Acesso remoto seguro pelo celular, sem portas abertas
  • Migração de hubs proprietários para um coordenador local

Makers e parceiros

Fabricantes, integradores e equipes técnicas que precisam de software e firmware.

  • Bridges e firmware: Zigbee, MQTT, HTTP, serial
  • Protótipos com Arduino e ESP32, do sensor ao painel
  • Integração de hardware de terceiros ao Home Assistant
  • Documentação, decisões registradas e entrega com handover
07 — Projetos

Dois projetos, duas escalas

Uma residência inteira automatizada e um painel de LEDs num pátio logístico: o mesmo cuidado com rede, segurança e documentação.

Casa conectada com Home Assistant, Zigbee e câmeras com IA

  • 32 dispositivos Zigbee
  • 24 automações
  • Acesso só por VPN com duas etapas
Ver o caso →

Painel de LEDs em rede para terminal logístico

  • 727 LEDs endereçáveis
  • Arduino + Ethernet + HTTP
  • Fonte própria para a matriz
Ver o caso →
08 — Como funciona

Do diagnóstico à sustentação

Um projeto de IoT começa pela rede e pelos riscos, não pela compra de dispositivos.

  1. Diagnóstico

    Rede, dispositivos existentes, cobertura, riscos e o que precisa continuar funcionando sem internet.

  2. Projeto

    Protocolos, topologia, servidor, plano de segurança e de backup, lista de dispositivos com custo.

  3. Implantação e integração

    Servidor, coordenador, dispositivos, automações e integrações com o que já existe. Obra elétrica com parceiro.

  4. Documentação e entrega

    Decisões registradas, painéis, credenciais no cofre do cliente e treinamento de quem vai operar.

  5. Sustentação

    Atualizações, novos dispositivos, ajustes de regras e monitoramento, no plano mensal ou por demanda.

09 — Em detalhe

O que entregamos e como

Local-first: a casa continua funcionando sem internet

O primeiro critério de um projeto de automação da JBKR é o que acontece quando a internet cai ou o fabricante desliga a nuvem: nada. O servidor roda dentro da casa ou do prédio; os dispositivos entram numa rede Zigbee em malha coordenada por um dongle local e publicam no broker MQTT; as automações, o alarme e os painéis não dependem de nenhum serviço externo. A nuvem do fabricante vira opcional, e os assistentes de voz ficam desligados por padrão.

No projeto residencial de 2026 isso significou 32 dispositivos Zigbee de três marcas diferentes (sensores de abertura e presença, tomadas, lâmpadas, sirene e luz externa) numa única rede, com o Home Assistant como centro, o Zigbee2MQTT como ponte e o Mosquitto como barramento. Painéis por cômodo, uma visão de parede para o tablet e um painel de energia completam a entrega.

Segurança: acesso só por VPN, duas etapas e nenhuma porta aberta

Automação residencial é, antes de tudo, um sistema que controla portas, portões e câmeras. Por isso o acesso de fora entra apenas por túnel VPN, com HTTPS dentro do túnel e sem redirecionar nenhuma porta no roteador; administradores usam login em duas etapas; o usuário do painel de parede é local e sem privilégios; tentativas repetidas são banidas; o acesso ao servidor é por chave. As câmeras e o gravador são bloqueados de sair para a internet.

Segredos (chaves da rede Zigbee, tokens, senhas) ficam fora do código e dos arquivos versionados; backups vão para o disco local e para dois destinos fora da casa. O alarme é software: modos, atrasos de entrada e saída, controle físico e avisos críticos no celular com botão de ação. A página de segurança e privacidade descreve como a JBKR trata acessos e dados como operadora.

Câmeras com IA local: detectar pessoas, não gravar o mundo

Gravar tudo o tempo todo custa disco e não ajuda ninguém: no projeto de 2026, dois dias de gravação contínua produziram 287 GB. A resposta foi um detector local de pessoas rodando na GPU integrada do mini PC, com cerca de 8 ms por quadro analisado, reconhecimento facial para distinguir moradores de visitantes e uma política de retenção definida depois de medir, não antes.

Cada alerta de pessoa ganha uma descrição curta escrita por um modelo de IA generativa ("visitante parado no portão, sem veículo"), para que o aviso no celular seja lido em um segundo. A primeira versão analisava tudo e custava centenas de dólares por mês; a versão em operação analisa só o que importa e custa centavos. Os princípios de IA responsável da JBKR valem aqui: uso declarado, processamento local sempre que possível e revisão humana.

Home lab como plataforma: mini PC, broker, NVR, no-break e contêineres

O servidor é um mini PC Intel no armário, com no-break: Home Assistant OS, Zigbee2MQTT, Mosquitto, o detector de vídeo e a VPN rodam como contêineres gerenciados. O projeto nasceu num Raspberry Pi e migrou para o mini PC sem perder histórico, automações nem configuração, com o plano de migração documentado passo a passo.

Cada escolha relevante (hardware, alarme, detector, política de retenção, acesso remoto, backups) está num registro de decisão curto, com data e motivo: 27 no projeto de 2026. É o que permite ao dono entender a própria casa daqui a dois anos, e é o mesmo desenho que a JBKR usa para a borda de uma empresa: processar vídeo e dados no local e subir só o resumo.

Integração e painéis: APIs, scripts e hardware na borda

O Home Assistant expõe APIs REST e WebSocket; a JBKR usa as duas para gerar painéis por script (versionados como código), ler estados e disparar ações a partir de outros sistemas. Para empresas, é por aí que os dados de sensores chegam ao ERP, ao portal ou à portaria, e que o portão, a catraca ou o alarme obedecem a regras de negócio.

Na ponta, hardware: em 2023 a JBKR prototipou para um terminal logístico um painel de mensagens com 727 LEDs endereçáveis, controlado por um Arduino com Ethernet que consulta uma API HTTP com token e desenha o texto com uma fonte própria. O mesmo caminho (Arduino ou ESP32, HTTP ou MQTT, token, EEPROM para configuração local) serve a sensores industriais, totens e painéis de pátio.

Como contratar um projeto de IoT

Começa pelo diagnóstico, não pela compra: rede, cobertura, dispositivos existentes, riscos e o que precisa continuar funcionando sem internet. Daí sai o projeto (protocolos, topologia, servidor, plano de segurança e de backup, lista de dispositivos com custo), a implantação e a integração com o que já existe, a documentação com decisões registradas e o treinamento de quem vai operar.

A JBKR responde pelo software, pela rede, pela segurança e pela integração; obra elétrica e instalação física ficam com eletricista ou instalador parceiro, ou com o profissional do cliente, orientado por nós. Depois da entrega, a sustentação (atualizações, novos dispositivos, ajustes de regras) entra no plano mensal ou por demanda.

Plataformas e protocolos: o que já operamos e o que fazemos sob demanda
Plataforma ou protocoloPara quêStatus na JBKR
Home Assistant OSCentro da automação: dispositivos, automações, painéis, APIsEm operação (2026)
Zigbee2MQTT + Mosquitto (MQTT)Rede Zigbee em malha e barramento de eventos localEm operação (2026)
AlarmoAlarme por software com modos, atrasos e controle físicoEm operação (2026)
Frigate + OpenVINODetecção de pessoas e reconhecimento facial na GPU integradaEm operação (2026)
Tailscale (VPN)Acesso remoto sem porta aberta, HTTPS dentro do túnelEm operação (2026)
Arduino, ESP32, Ethernet, WS2812BHardware na borda: sensores, painéis, protótiposProtótipo entregue (2023)
ESPHome, Tasmota, MatterFirmware local para dispositivos Wi-Fi e padrão MatterCapacidade
Modbus, LoRa, Z-WaveSensores industriais, longa distância e redes Z-WaveSob demanda, com especialistas

Provas reais, não promessas

32 dispositivos Zigbee numa rede mesh
Sensores, tomadas, lâmpadas, sirene e luz externa de três marcas numa única rede local, sem nuvem do fabricante.
24 automações em operação
Iluminação por presença e horário, monitoramento e alarme, cada uma registrada com o motivo.
27 decisões de arquitetura registradas
Do hardware às regras de retenção de vídeo, com data e justificativa, entregues ao dono do projeto.
IA de centenas de dólares para centavos por mês
Descrições automáticas de alertas que passaram a analisar só o que importa, com custo medido antes e depois.

Como contratar

Modelos de contratação publicados
ModeloComo funcionaIndicado para
Projeto fechadoEscopo, prazo e preço definidos na proposta escritaSites, apps, integrações e MVPs com escopo claro
Plano mensal (retainer)Horas mensais com atendimento prioritário: Plano Seguro ou ExpertSustentação, evolução contínua e sistemas em produção
Por hora (Plano Eventual)A partir de R$ 250/hora, estimativa antes do trabalhoCorreções pontuais, diagnósticos e provas de conceito

Resposta no mesmo dia útil · Correção de falha crítica iniciada em até 24 horas nos planos mensais

10 — Perguntas frequentes

Antes de automatizar

A automação funciona sem internet?

Sim, esse é o critério de projeto. O servidor, o coordenador Zigbee, o broker MQTT e as automações rodam dentro da casa ou do prédio; se a internet cair, luzes, alarme, sensores e painéis continuam funcionando. Só o acesso remoto e os avisos no celular dependem da conexão.

Preciso trocar o que já tenho (Tuya, Alexa, Google, câmeras)?

Na maioria dos casos, não. Dispositivos Zigbee de marcas diferentes entram na mesma rede local; lâmpadas e tomadas Wi-Fi podem ser integradas ou, quando o fabricante permite, regravadas para falar MQTT; câmeras com RTSP entram no detector local. Assistentes de voz são opcionais e ficam desligados por padrão nos projetos com foco em privacidade.

É seguro acessar as câmeras e o painel de fora de casa?

É, se não houver porta aberta para a internet. A JBKR publica o acesso remoto só por túnel VPN, com HTTPS dentro do túnel, login em duas etapas para administradores e banimento por tentativas; as câmeras ficam bloqueadas de sair para a internet no roteador. O que nunca fazemos: redirecionar portas, usar senha padrão ou expor o painel em um endereço público.

Quanto custa um projeto de automação ou IoT?

Uma residência com servidor local, coordenador Zigbee, alarme por software e câmeras com IA é um projeto fechado de semanas, mais os dispositivos, comprados pelo cliente com a lista que entregamos. Um prédio ou uma planta com integração ao ERP é um projeto por etapas. O diagnóstico inicial define a lista e o preço. Demandas pontuais usam o Plano Eventual (a partir de R$ 250/hora, com estimativa antes do trabalho); evolução e sustentação contínuas usam os planos mensais — Plano Seguro a partir de R$ 1.125/mês e Plano Expert a partir de R$ 2.050/mês. Toda proposta é detalhada por escrito.

Vocês fazem a parte elétrica e a instalação física?

A JBKR responde pelo software, pela rede, pela segurança e pela integração. Quando há obra elétrica (pontos novos, quadro, cabeamento de câmeras), trabalhamos com eletricista ou instalador parceiro, ou com o profissional de confiança do cliente, e entregamos o projeto com os pontos marcados.

Atendem fora de Curitiba?

Sim. O projeto, a configuração do servidor, as automações, a segurança e a sustentação são remotos; a instalação física fica com um parceiro local ou com a equipe do cliente, orientada por nós em vídeo e por documentação. Em Curitiba e região fazemos a visita de diagnóstico presencialmente.

Home lab serve para empresa?

O mesmo desenho (mini PC, contêineres, broker MQTT, detector de vídeo local, VPN, backup) é o que se chama de edge computing: processar vídeo e dados no local e subir só o resumo. Serve para portarias, pátios, lojas e pequenas plantas que precisam reagir em segundos e não podem depender da nuvem.

E a LGPD com câmeras e reconhecimento de pessoas?

Câmeras geram dado pessoal. Projetamos com retenção curta e justificada, processamento local (as imagens não saem do servidor do cliente), avisos de monitoramento onde a lei exige e acesso restrito e auditado. Reconhecimento facial só com base legal definida pelo cliente, e nunca em áreas públicas. A página de segurança e privacidade descreve o papel da JBKR como operadora.

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Jean C Becker

Quem responde pelo trabalho

Arquiteto de Soluções Sênior | Especialista em IA e Machine Learning

Jean C Becker · fundador da JBKR, criador do AironCore e do Apicio, em tecnologia desde 2006. Conheça a trajetória →

11 — Próximo passo

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Em uma conversa de 30 minutos, sem custo, mapeamos rede, dispositivos e riscos. Saímos dela com um diagnóstico proposto, prazo e preço por escrito.

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